计算机视觉难度 ★★★★★
DDPM去噪扩散
证明了"逐步去噪=生成图像"这件事是可行的
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📖 详细解释
🎯 一句话定义
证明了"逐步去噪=生成图像"这件事是可行的
⚙️ 工作原理
DDPM = Denoising Diffusion Probabilistic Models。前向：T步加噪，x0→xT~N(0,I)；反向：T步去噪，用神经网络预测每步加的噪声。损失函数是MSE
💡 生活类比
"就像学画画——先乱画一堆线条(噪声)，然后一点点修改，每次改一点点，改很多次后就成了一幅画"
🌍 真实应用
几乎所有图像扩散模型的理论基础，Stable Diffusion、DALL-E 2都基于此思想