计算机视觉难度 ★★★★☆
生成对抗网络
一个"造假者"和一个"鉴定师"互相博弈，造假者越来越厉害
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📖 详细解释
🎯 一句话定义
一个"造假者"和一个"鉴定师"互相博弈，造假者越来越厉害
⚙️ 工作原理
GAN = Generator(生成器) + Discriminator(判别器)。G试图生成逼真图像骗过D，D试图区分真假。两者对抗训练，最终G生成的图像D也分辨不出
💡 生活类比
"造假币的和验钞机的军备竞赛：造假币的越造越真，验钞机越验越准，直到假币和真的几乎一模一样"
🌍 真实应用
DeepFake换脸、AI换衣、图像风格迁移、超分辨率——GAN曾经是图像生成的王者，现在被扩散模型赶超