AI Agent难度 ★★★★☆
ReAct框架
Agent边想边做——先思考(Reason)再行动(Action)，做完观察结果再继续想
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📖 详细解释
🎯 一句话定义
Agent边想边做——先思考(Reason)再行动(Action)，做完观察结果再继续想
⚙️ 工作原理
Reasoning + Acting。每轮：Thought(思考当前状态) → Action(调用工具) → Observation(获取结果) → 循环直到得出结论。比纯推理更可靠
💡 生活类比
"侦探破案：先想"我应该去查什么线索"(推理)→去现场调查(行动)→发现新证据(观察)→再想"下一步查什么"(再推理)"
🌍 真实应用
ChatGPT插件、AutoGPT、LangChain Agent等主流Agent框架都采用ReAct模式