深度学习难度 ★★★★☆
Transformer
让AI学会"该关注哪里"的架构——这是ChatGPT的核心
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📖 详细解释
🎯 一句话定义
让AI学会"该关注哪里"的架构——这是ChatGPT的核心
⚙️ 工作原理
自注意力：Attention(Q,K,V)=softmax(QKᵀ/√d)V。每个词与所有词计算关联度，动态调整关注重点
💡 生活类比
"阅读时你会重点看关键词而非逐字阅读。Transformer就是让机器学会"哪些词更重要""
🌍 真实应用
GPT、BERT、文生图模型Stable Diffusion，几乎所有的现代AI都基于Transformer