深度学习难度 ★★★★☆
RNN/LSTM
有"记忆"的神经网络——能记住前面读过的内容来理解上下文
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📖 详细解释
🎯 一句话定义
有"记忆"的神经网络——能记住前面读过的内容来理解上下文
⚙️ 工作原理
RNN隐状态h_t = f(h_{t-1}, x_t)。LSTM用门控(遗忘门/输入门/输出门)控制信息保留和丢弃
💡 生活类比
"读书时你会记住前文的内容来理解当前句子。RNN也有"记忆"，但记不久；LSTM是改进版，记忆更长"
🌍 真实应用
语音识别、机器翻译、股票预测——所有需要理解序列信息的场景(现多被Transformer取代)